diff --git a/README_PTBR.md b/README_PTBR.md index 49dfcc1..6466f8a 100644 --- a/README_PTBR.md +++ b/README_PTBR.md @@ -24,7 +24,7 @@ Precisa de código? Ele escreve, depura e executa programas em Python, C, Go, Java e muito mais — sem supervisão constante. * 🧠 **Seleção Inteligente de Agentes** - Você faz a pergunta, ele escolhe automaticamente o melhor “agente” para a tarefa. É como ter uma equipe de especialistas sempre à disposição. + Você faz a pergunta, ele escolhe automaticamente o melhor "agente" para a tarefa. É como ter uma equipe de especialistas sempre à disposição. * 📋 **Planeja e Executa Tarefas Complexas** De roteiros de viagem a projetos grandes — divide grandes objetivos em etapas e realiza tudo usando múltiplos agentes de IA. @@ -38,7 +38,7 @@ > **Exemplo de uso** > -> _“Pode buscar na web informações sobre o projeto AgenticSeek, identificar requisitos, abrir o arquivo `CV_candidates.zip` e me dizer qual currículo se adequa melhor?”_ +> _"Pode buscar na web informações sobre o projeto AgenticSeek, identificar requisitos, abrir o arquivo `CV_candidates.zip` e me dizer qual currículo se adequa melhor?"_ https://github.com/user-attachments/assets/b8ca60e9-7b3b-4533-840e-08f9ac426316 @@ -263,4 +263,49 @@ Se você tem um servidor potente e quer acessá-lo do laptop: provider_model = deepseek-r1:70b provider_server_address = :3333 ``` + +## FAQ + +**P: Que hardware eu preciso?** + +| Tamanho do Modelo | GPU | Comentário | +|-----------|--------|-----------------------------------------------------------| +| 7B | 8GB VRAM | ⚠️ Não recomendado. Performance ruim, alucinações frequentes, e agentes planejadores provavelmente falharão. | +| 14B | 12 GB VRAM (ex: RTX 3060) | ✅ Usável para tarefas simples. Pode ter dificuldades com navegação web e tarefas de planejamento. | +| 32B | 24+ GB VRAM (ex: RTX 4090) | 🚀 Sucesso com a maioria das tarefas, ainda pode ter dificuldades com planejamento de tarefas | +| 70B+ | 48+ GB VRAM (ex: mac studio) | 💪 Excelente. Recomendado para casos de uso avançados. | + +**P: Por que Deepseek R1 em vez de outros modelos?** + +Deepseek R1 se destaca em raciocínio e uso de ferramentas para seu tamanho. Achamos que é uma escolha sólida para nossas necessidades, outros modelos funcionam bem, mas Deepseek é nossa escolha principal. + +**P: Recebo um erro ao executar `cli.py`. O que faço?** + +Certifique-se de que o local está rodando (`ollama serve`), seu `config.ini` corresponde ao seu provedor, e as dependências estão instaladas. Se nada funcionar, sinta-se à vontade para abrir uma issue. + +**P: Pode realmente rodar 100% localmente?** + +Sim, com provedores Ollama, lm-studio ou server, todos os modelos de fala para texto, LLM e texto para fala rodam localmente. Opções não-locais (OpenAI ou outras APIs) são opcionais. + +**P: Por que devo usar AgenticSeek quando tenho Manus?** + +Isso começou como um Projeto Paralelo que fizemos por interesse em agentes de IA. O que é especial sobre isso é que queremos usar modelos locais e evitar APIs. +Nos inspiramos em Jarvis e Friday (filmes do Homem de Ferro) para torná-lo "legal", mas para funcionalidade nos inspiramos mais no Manus, porque é isso que as pessoas querem em primeiro lugar: uma alternativa local ao Manus. +Ao contrário do Manus, o AgenticSeek prioriza a independência de sistemas externos, dando a você mais controle, privacidade e evitando custos de API. + +## Contribuir + +Estamos procurando desenvolvedores para melhorar o AgenticSeek! Confira issues abertas ou discussões. + +[Guia de contribuição](./docs/CONTRIBUTING.md) + +[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=Fosowl/agenticSeek&type=Date)](https://www.star-history.com/#Fosowl/agenticSeek&Date) + +## Mantenedores: + + > [Fosowl](https://github.com/Fosowl) | Horário de Paris | (Às vezes ocupado) + + > [https://github.com/antoineVIVIES](antoineVIVIES) | Horário de Taipei | (Frequentemente ocupado) + + > [steveh8758](https://github.com/steveh8758) | Horário de Taipei | (Sempre ocupado) \ No newline at end of file