stephane.david/agenticSeek
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martin legrand
2025-04-18 10:23:39 +02:00
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@@ -157,18 +157,20 @@ Voyez la section **Configuration** pour une explication détaillée du fichier d
## Utilisation
Assurez-vous que les services sont en cours d’exécution avec ./start_services.sh et lancez AgenticSeek avec python3 cli.py
Assurez-vous que les services sont en cours d’exécution avec ./start_services.sh et lancez AgenticSeek avec le CLI ou l'interface Web.
```sh
sudo ./start_services.sh
python3 cli.py
```
**CLI:**
Vous verrez un prompt : ">>> "
Cela indique qu’AgenticSeek attend que vous saisissiez des instructions.
Vous pouvez également utiliser la reconnaissance vocale en définissant `listen = True` dans la configuration.
Pour quitter, dites simplement `goodbye`.
Vous verrez un prompt: ">>> "
Cela indique qu’AgenticSeek attend que vous saisissiez des instructions.
Vous pouvez également utiliser la reconnaissance vocale en définissant listen = True dans la configuration.
**Interface:**
Pour quitter, dites simplement `goodbye`.
Assurez-vous d'avoir bien démarré le backend avec `python3 api.py`.
Allez sur `localhost:3000` où vous verrez une interface web.
Tapez simplement votre message et patientez.
Si vous n'avez pas d'interface sur `localhost:3000`, c'est que vous n'avez pas démarré les services avec `start_services.sh`.
Voici quelques exemples d’utilisation :
@@ -176,7 +178,7 @@ Voici quelques exemples d’utilisation :
> *Aide-moi avec la multiplication de matrices en Golang*
> *Initalize un nouveau project python, setup le readme, gitignore et tout le bordel et fait un premier commit*
> *Initalize un nouveau project python, setup le readme, gitignore etc.. et fait un premier commit*
> *Fais un jeu snake en Python*
@@ -351,9 +353,10 @@ Le tableau ci-dessous montre les LLM providers disponibles :
| ollama | Yes | Exécutez des LLM localement avec facilité en utilisant Ollama comme fournisseur LLM
| server | Yes | Hébergez le modèle sur une autre machine, exécutez sur votre machine locale
| lm-studio | Yes | Exécutez un LLM localement avec LM Studio (définissez provider_name sur lm-studio)
| openai | No | Utilise ChatGPT API (pas privé) |
| deepseek-api | No | Deepseek API (pas privé) |
| huggingface| No | Hugging-Face API (pas privé) |
| openai | No | Utilise l'API ChatGPT (pas privé) |
| deepseek-api | No | Utilise l'API Deepseek (pas privé) |
| huggingface| No | Utilise Hugging-Face (pas privé) |
| together| No | Utilise l'api Together AI |
Pour sélectionner un provider LLM, modifiez le config.ini :