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martin legrand
2025-04-17 19:48:03 +02:00
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@@ -115,19 +115,41 @@ provider_server_address = 127.0.0.1:11434
| lm-studio | 是 | 使用 LM Studio 本地运行 LLM(将 `provider_name` 设置为 `lm-studio`|
| openai | 否 | 使用兼容的 API |
启动所有服务:
### **启动服务并运行**
如果需要,请激活你的 Python 环境。
```sh
source agentic_seek_env/bin/activate
```
启动所需的服务。这将启动 `docker-compose.yml` 中的所有服务,包括:
- searxng
- redis(由 redis 提供支持)
- 前端
```sh
sudo ./start_services.sh # MacOS
start ./start_services.cmd # Windows
```
运行助手:
**选项 1:** 使用 CLI 界面运行。
```sh
python3 cli.py
```
**选项 2:** 使用 Web 界面运行。
启动后端服务。
```sh
python3 api.py
```
访问 `http://localhost:3000/`,你应该会看到 Web 界面。
请注意,目前 Web 界面不支持消息流式传输。
*如果你不知道如何开始,请参阅 **Usage** 部分*
@@ -448,6 +470,16 @@ https://googlechromelabs.github.io/chrome-for-testing/
| 32B | 24GB+ VRAM(例如 RTX 4090) | 🚀 能完成大多数任务,但在任务规划上可能仍有困难。 |
| 70B+ | 48GB+ VRAM(例如 Mac Studio) | 💪 表现优秀。推荐用于高级用例。 |
**Q: 是否支持中文以外的语言?**
DeepSeek R1 天生会说中文
但注意:代理路由系统只懂英文,所以必须通过 config.ini 的 languages 参数(如 languages = en zh)告诉系统:
如果不设置中文?后果可能是:你让它写代码,结果跳出来个"医生代理"(虽然我们根本没有这个代理... 但系统会一脸懵圈!)
实际上会下载一个小型翻译模型来协助任务分配
**Q:为什么选择 Deepseek R1 而不是其他模型?**
就其尺寸而言,Deepseek R1 在推理和使用方面表现出色。我们认为非常适合我们的需求,其他模型也很好用,但 Deepseek 是我们最后选定的模型。