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martin legrand
2025-04-16 22:20:30 +02:00
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**Manus AI 的本地替代品**,它是一个具有语音功能的大语言模型秘书,可以 Coding、访问你的电脑文件、浏览网页,并自动修正错误与反省,最重要的是不会向云端传送任何资料。采用 DeepSeek R1 等推理模型构建,完全在本地硬体上运行,进而保证资料的隐私。
[![Visit AgenticSeek](https://img.shields.io/static/v1?label=Website&message=AgenticSeek&color=blue&style=flat-square)](https://fosowl.github.io/agenticSeek.html) ![License](https://img.shields.io/badge/license-GPL--3.0-green) [![Discord](https://img.shields.io/badge/Discord-Join%20Us-7289DA?logo=discord&logoColor=white)](https://discord.gg/4Ub2D6Fj)
[![Visit AgenticSeek](https://img.shields.io/static/v1?label=Website&message=AgenticSeek&color=blue&style=flat-square)](https://fosowl.github.io/agenticSeek.html) ![License](https://img.shields.io/badge/license-GPL--3.0-green) [![Discord](https://img.shields.io/badge/Discord-Join%20Us-7289DA?logo=discord&logoColor=white)](https://discord.gg/4Ub2D6Fj) [![Twitter](https://img.shields.io/twitter/url/https/twitter.com/fosowl.svg?style=social&label=Update%20%40Fosowl)](https://x.com/Martin993886460)
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@@ -84,49 +84,52 @@ python3 setup.py install
**建议至少使用 Deepseek 14B 以上参数的模型,较小的模型难以使用助理功能并且很快就会忘记上下文之间的关系。**
### 1️⃣ **下载模型**
确定已经安装 [Ollama](https://ollama.com/)。
### **本地运行助手**
请在 [DeepSeek](https://deepseek.com/models) 下载至少大于 `deepseek-r1:14b` 的模型。
启动你的本地提供者,例如使用 ollama:
```sh
ollama pull deepseek-r1:14b
```
### 2 **启动框架 ollama**
启动 Ollama 服务器。
```sh
ollama serve
```
更改 `config.ini` 文件,将 `provider_name` 设置为 `ollama` 并且 `provider_model` 设置为你刚刚下载的模型,如 `deepseek-r1:14b`
参阅下方支持的本地提供者列表
注意:`deepseek-r1:14b` 只是范例,如果你的电脑允许的话,请使用更大的模型
修改 `config.ini` 文件,将 `provider_name` 设置为支持的提供者,并将 `provider_model` 设置为 `deepseek-r1:14b`
注意:`deepseek-r1:14b` 只是一个示例,如果你的硬件允许,可以使用更大的模型。
```sh
[MAIN]
is_local = True
provider_name = ollama
provider_name = ollama # 或 lm-studio, openai 等
provider_model = deepseek-r1:14b
provider_server_address = 127.0.0.1:11434
```
开始所有服务:
**本地提供者列表**
| 提供者 | 本地? | 描述 |
|-------------|--------|-------------------------------------------------------|
| ollama | 是 | 使用 ollama 作为 LLM 提供者,轻松本地运行 LLM |
| lm-studio | 是 | 使用 LM Studio 本地运行 LLM(将 `provider_name` 设置为 `lm-studio`|
| openai | 否 | 使用兼容的 API |
启动所有服务:
```sh
sudo ./start_services.sh # MacOS
start ./start_services.cmd # Window
start ./start_services.cmd # Windows
```
运行 AgenticSeek:
运行助手:
```sh
python3 cli.py
```
*如果你不知道如何开始,请参阅 **Usage** 部分*
*如果遇到问题,请先参考 **Known issues** 部分*