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# AgenticSeek: Private, Local Manus Alternative.
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<p align="center">
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<img align="center" src="./media/whale_readme.jpg">
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<p>
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[English](./README.md) | 中文 | [日本語](./README_JP.md)
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# AgenticSeek: 類似 Manus 但基於 Deepseek R1 Agents 的本地模型。
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**Manus AI 的本地替代品**,它是一个具有语音功能的大语言模型秘书,可以 Coding、访问你的电脑文件、浏览网页,并自动修正错误与反省,最重要的是不会向云端传送任何资料。采用 DeepSeek R1 等推理模型构建,完全在本地硬体上运行,进而保证资料的隐私。
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*一个 **100% 本地替代 Manus AI** 的方案,这款支持语音的 AI 助理能够自主浏览网页、编写代码和规划任务,同时将所有数据保留在您的设备上。专为本地推理模型量身打造,完全在您自己的硬件上运行,确保完全的隐私保护和零云端依赖。*
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[](https://fosowl.github.io/agenticSeek.html)  [](https://discord.gg/m37d7XxZ) [](https://x.com/Martin993886460)
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> 🛠️ **目前还在开发阶段** – 欢迎任何贡献者加入我们!
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### 为什么选择 AgenticSeek?
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* 🔒 完全本地化与隐私保护 - 所有功能都在您的设备上运行 — 无云端服务,无数据共享。您的文件、对话和搜索始终保持私密。
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* 🌐 智能网页浏览 - AgenticSeek 能够自主浏览互联网 — 搜索、阅读、提取信息、填写网页表单 — 全程无需人工操作。
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* 💻 自主编码助手 - 需要代码?它可以编写、调试并运行 Python、C、Go、Java 等多种语言的程序 — 全程无需监督。
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* 🧠 智能代理选择 - 您提问,它会自动选择最适合该任务的代理。就像拥有一个随时待命的专家团队。
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* 📋 规划与执行复杂任务 - 从旅行规划到复杂项目 — 它能将大型任务分解为步骤,并利用多个 AI 代理完成工作。
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* 🎙️ 语音功能 - 清晰、快速、未来感十足的语音与语音转文本功能,让您能像科幻电影中一样与您的个人 AI 助手对话。
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https://github.com/user-attachments/assets/4bd5faf6-459f-4f94-bd1d-238c4b331469
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> *在大阪和东京深入搜寻人工智慧新创公司,至少找到 5 家,然后储存在 research_japan.txt 档案中*
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> *你可以用 C 语言制作俄罗斯方块游戏吗?*
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> *我想设定一个新的专案档案索引,命名为 mark2。*
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## Features:
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- **100% 本机运行**: 本机运行,不使用云端服务,所以资料绝不会散布出去,我的东西还是我的!不会被当作其他服务的训练资料。
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- **文件的交互系统**: 使用 bash 去浏览本机资料和操作本机系统。
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- **自主 Coding**: AgenticSeek 可以自己运行、Debug、编译 Python、C、Golang 和各种语言。
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- **代理助理**: 不同的工作由不同的助理去处理问题。AgenticSeek 会自己寻找最适合的助理去做相对应的工作。
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- **规划**: 对于复杂的任务,AgenticSeek 会交办给不同的助理进行规划和执行。
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- **自主学习**: 自动在网路上寻找资料。
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- **记忆功能**: 对于每次的对话进行统整、保存对话,并且在本地储存用户的使用习惯。
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> 🛠️ **目前还在开发阶段** – 欢迎任何贡献者加入我们!
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@@ -135,18 +124,35 @@ ollama serve
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请参阅下方支持的本地提供者列表。
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修改 `config.ini` 文件,将 `provider_name` 设置为支持的提供者,并将 `provider_model` 设置为 `deepseek-r1:14b`。
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**更新 config.ini**
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注意:`deepseek-r1:14b` 只是一个示例,如果你的硬件允许,可以使用更大的模型。
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修改 config.ini 文件以设置 provider_name 为支持的提供者,并将 provider_model 设置为该提供者支持的 LLM。我们推荐使用具有推理能力的模型,如 *Qwen* 或 *Deepseek*。
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请参见 README 末尾的 **FAQ** 部分了解所需硬件。
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```sh
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[MAIN]
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is_local = True
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provider_name = ollama # 或 lm-studio, openai 等
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provider_model = deepseek-r1:14b
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is_local = True # 无论是在本地运行还是使用远程提供者。
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provider_name = ollama # 或 lm-studio, openai 等..
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provider_model = deepseek-r1:14b # 选择适合您硬件的模型
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provider_server_address = 127.0.0.1:11434
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agent_name = Jarvis # 您的 AI 助手的名称
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recover_last_session = True # 是否恢复之前的会话
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save_session = True # 是否记住当前会话
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speak = True # 文本转语音
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listen = False # 语音转文本,仅适用于命令行界面
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work_dir = /Users/mlg/Documents/workspace # AgenticSeek 的工作空间。
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jarvis_personality = False # 是否使用更"贾维斯"风格的性格,不推荐在小型模型上使用
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languages = en zh # 语言列表,文本转语音将默认使用列表中的第一种语言
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[BROWSER]
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headless_browser = True # 是否使用无头浏览器,只有在使用网页界面时才推荐使用。
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stealth_mode = True # 使用无法检测的 selenium 来减少浏览器检测
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```
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注意:某些提供者(如 lm-studio)需要在 IP 前面加上 `http://`。例如 `http://127.0.0.1:1234`
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**本地提供者列表**
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| 提供者 | 本地? | 描述 |
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