agenticSeek/README_CHT.md

AgenticSeek: 類似 Manus 但基於 Deepseek R1 Agents 的本地模型

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一個 100% 本地替代 Manus AI 的方案，這款支援語音的 AI 助理能夠自主瀏覽網頁、編寫代碼和規劃任務，同時將所有數據保留在您的裝置上。專為本地推理模型量身打造，完全在您自己的硬體上執行，確保完全的隱私保護和零雲端依賴。

為什麼選擇 AgenticSeek？

• 🔒 完全本地化與隱私保護 - 所有功能都在您的裝置上執行 — 無雲端服務，無數據共享。您的檔案、對話和搜索始終保持私密。
• 🌐 智慧網頁瀏覽 - AgenticSeek 能夠自主瀏覽網頁 — 搜索、閱讀、提取資訊、填寫網頁表單 — 全程無需人工操作。
• 💻 自主編碼助手 - 需要程式碼？它可以編寫、除錯並執行 Python、C、Go、Java 等多種語言的程式 — 全程無需監督。
• 🧠 智慧代理選擇 - 您提問，它會自動選擇最適合該任務的代理。就像擁有一個隨時待命的專家團隊。
• 📋 規劃與執行復雜任務 - 從旅行規劃到複雜專案 — 它能將大型任務分解為步驟，並利用多個 AI 代理完成工作。
• 🎙️ 語音功能 - 清晰、快速、未來感十足的語音與語音轉文字功能，讓您能像科幻電影中一樣與您的個人 AI 助手對話。

https://github.com/user-attachments/assets/4bd5faf6-459f-4f94-bd1d-238c4b331469

🛠️ 目前還在開發階段 – 歡迎任何貢獻者加入我們！

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安裝

確保已安裝了 Chrome driver，Docker 和 Python 3.10（或更新）。

我們強烈建議您使用 Python 3.10 進行設定，否則可能會發生依賴錯誤。

有關於 Chrome driver 的問題，請參見 Chromedriver 部分。

1️⃣ 複製儲存庫與設定環境變數

git clone https://github.com/Fosowl/agenticSeek.git
cd agenticSeek
mv .env.example .env

2️ 建立虛擬環境

python3 -m venv agentic_seek_env
source agentic_seek_env/bin/activate
# On Windows: agentic_seek_env\Scripts\activate

3️⃣ 安裝所需套件

自動安裝:

./install.sh

** 若要讓文字轉成語音（TTS）功能支援中文，你需要安裝 jieba（中文分詞庫）和 cn2an（中文數字轉換庫）：**

pip3 install jieba cn2an

手動安裝:

注意：對於不同的操作系統，請確保您安裝的 ChromeDriver 與您已安裝的 Chrome 版本匹配。執行 google-chrome --version。如果您的 Chrome 版本 > 135，請參閱已知問題

• Linux:

更新軟件包列表：sudo apt update

安裝依賴項：sudo apt install -y alsa-utils portaudio19-dev python3-pyaudio libgtk-3-dev libnotify-dev libgconf-2-4 libnss3 libxss1

安裝與您的 Chrome 瀏覽器版本匹配的 ChromeDriver： sudo apt install -y chromium-chromedriver

安裝 requirements：pip3 install -r requirements.txt

• Macos:

更新 brew：brew update

安裝 chromedriver：brew install --cask chromedriver

安裝 portaudio：brew install portaudio

升級 pip：python3 -m pip install --upgrade pip

升級 wheel：pip3 install --upgrade setuptools wheel

安裝 requirements：pip3 install -r requirements.txt

• Windows:

安裝 pyreadline3：pip install pyreadline3

手動安裝 portaudio（例如，通過 vcpkg 或預編譯的二進制檔案），然後執行：pip install pyaudio

從以下網址手動下載並安裝 chromedriver：https://sites.google.com/chromium.org/driver/getting-started

將 chromedriver 放置在包含在您的 PATH 中的目錄中。

安裝 requirements：pip3 install -r requirements.txt

在本地機器上執行 AgenticSeek

建議至少使用 Deepseek 14B 以上參數的模型，較小的模型難以使用助理功能並且很快就會忘記上下文之間的關係。

本地執行助手

啟動你的本地提供者，例如使用 ollama：

ollama serve

請參閱下方支援的本地提供者列表。

更新 config.ini

修改 config.ini 檔案以設定 provider_name 為支援的提供者，並將 provider_model 設定為該提供者支援的 LLM。我們推薦使用具有推理能力的模型，如 Qwen 或 Deepseek。

請參見 README 末尾的 FAQ 部分了解所需硬體。

[MAIN]
is_local = True # 無論是在本地執行還是使用遠端提供者。
provider_name = ollama # 或 lm-studio, openai 等..
provider_model = deepseek-r1:14b # 選擇適合您硬體的模型
provider_server_address = 127.0.0.1:11434
agent_name = Jarvis # 您的 AI 助手的名稱
recover_last_session = True # 是否恢復之前的會話
save_session = True # 是否記住目前會話
speak = True # 文字轉語音
listen = False # 語音轉文字，僅適用於命令列界面
work_dir = /Users/mlg/Documents/workspace # AgenticSeek 的工作空間。
jarvis_personality = False # 是否使用更"賈維斯"風格的性格，不推薦在小型模型上使用
languages = en zh # 語言列表，文字轉語音將預設使用列表中的第一種語言
[BROWSER]
headless_browser = True # 是否使用無頭瀏覽器，只有在使用網頁界面時才推薦使用。
stealth_mode = True # 使用無法檢測的 selenium 來減少瀏覽器檢測

警告：使用 LM-studio 執行 LLM 時，請不要將 provider_name 設定為 openai。請將其設定為 lm-studio。

注意：某些提供者（如 lm-studio）需要在 IP 前面加上 http://。例如 http://127.0.0.1:1234

本地提供者列表

提供者	本地?	描述
ollama	是	使用 ollama 作為 LLM 提供者，輕鬆本地執行 LLM
lm-studio	是	使用 LM Studio 本地執行 LLM（將provider_name 設定為 lm-studio）
openai	否	使用相容的 API

下一步： Start services and run AgenticSeek

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Run with an API （透過 API 執行）

設定 config.ini。

[MAIN]
is_local = False
provider_name = openai
provider_model = gpt-4o
provider_server_address = 127.0.0.1:5000

警告：確保 config.ini 沒有行尾空格。

如果使用基於本機的 openai-based api 則把 is_local 設定為 True。

同時更改你的 IP 為 openai-based api 的 IP。

下一步： Start services and run AgenticSeek

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Start services and Run

(啟動服務並執行)

如果需要，請啟用你的 Python 環境。

source agentic_seek_env/bin/activate

啟動所需的服務。這將啟動 docker-compose.yml 中的所有服務，包括：

• searxng
• redis（由 redis 提供支援）
• 前端

sudo ./start_services.sh # MacOS
start ./start_services.cmd # Windows

選項 1: 使用 CLI 界面執行。

python3 cli.py

選項 2: 使用 Web 界面執行。

注意：目前我們建議您使用 CLI 界面。Web 界面仍在積極開發中。

啟動後端服務。

python3 api.py

訪問 http://localhost:3000/，你應該會看到 Web 界面。

請注意，目前 Web 界面不支援訊息流式傳輸。

如果你不知道如何開始，請參閱 Usage 部分

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Usage （使用方法）

為確保 agenticSeek 在中文環境下正常工作，請確保在 config.ini 中設定語言選項。 languages = en zh 更多資訊請參閱 Config 部分

確定所有的核心檔案都啟用了，也就是執行過這條命令 ./start_services.sh 然後你就可以使用 python3 cli.py 來啟動 AgenticSeek 了！

sudo ./start_services.sh
python3 cli.py

當你看到執行後顯示 >>> 這表示一切運作正常，AgenticSeek 正在等待你給他任何指令。 你也可以透過設定 config.ini 內的 listen = True 來啟用語音轉文字。

要退出時，只要和他說 goodbye 就可以退出！

以下是一些用法：

Coding/Bash

在 Golang 中幫助我進行矩陣乘法

使用 nmap 掃瞄我的網路，找出是否有任何可疑裝置連線

用 Python 製作一個貪食蛇遊戲

網路搜尋

進行網路搜尋，找出日本從事尖端人工智慧研究的酷炫科技新創公司

你能在網路上找到誰創造了 AgenticSeek 嗎？

你能在哪個網站上找到便宜的 RTX 4090 嗎？

檔案瀏覽與搜尋

嘿，你能找到我遺失的 million_dollars_contract.pdf 在哪裡嗎？

告訴我我的磁碟還剩下多少空間

尋找並閱讀 README.md，並按照安裝說明進行操作

日常聊天

告訴我關於法國的事

人生的意義是什麼？

我應該在鍛鍊前還是鍛鍊後服用肌酸？

當你把指令送出後，AgenticSeek 會自動呼叫最能提供幫助的助理，去完成你交辦的工作和指令。

但也有可能出現怪怪的情況，或是你要找飛機機票，他跑去教你如何一步步做出一臺飛機（開玩笑的，但真的可能出現），因為這是一個早期專案，我們會努力教導他、完善他的！

所以我們希望你在使用時，能明確地表明你希望他要怎麼做，下面給你一個範例！

你該說：

• 進行網路搜索，找出哪些國家最適合獨自旅行

而不是說：

• 你知道哪些國家適合獨自旅行？

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在本地執行屬於你的 LLM 伺服器

如果你有一臺功能強大的電腦或伺服器，但你想透過筆記型電腦使用它，那麼你可以選擇在遠端伺服器上執行 LLM。

1️⃣ 設定並啟動伺服器程式

在執行 AI 模型的「伺服器」上，取得 IP 位址

ip a | grep "inet " | grep -v 127.0.0.1 | awk '{print $2}' | cut -d/ -f1

注意：請在 Windows 或 MacOS，分別使用 ipconfig 與 ifconfig 來尋找 IP 位址。

如果你希望使用基於 Openai 的服務，請按照 透過 API 執行 部分進行。

複製儲存庫並且進入 server/ 資料夾。

git clone --depth 1 https://github.com/Fosowl/agenticSeek.git
cd agenticSeek/server/

安裝伺服器所需的套件：

pip3 install -r requirements.txt

執行伺服器程式。

python3 app.py --provider ollama --port 3333

您可以選擇使用 ollama 或 llamacpp 作為 LLM 的服務框架。

2️⃣ 執行

在你的電腦上：

• 更改 config.ini
• provider_name = server
• provider_model = deepseek-r1:14b
• provider_server_address = {你執行模型的電腦的 IP 位址}

[MAIN]
is_local = False
provider_name = server
provider_model = deepseek-r1:14b
provider_server_address = x.x.x.x:3333

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語音轉文字

請注意，目前語音轉文字功能僅支援英語。

預設狀況下，語音轉文字功能是停用的。若要啟用它，請在 config.ini 檔案中，將 listen 選項設為 True：

listen = True

啟用後 AgenticSeek 會聆聽你是否呼喚它，它才會開始聽你說的話，你可以在 config.ini 內去設定，要怎麼叫他。

agent_name = Friday

爲了獲得比較好的結果，我們建議使用常見的英文名稱（如 「John」 或 「Emma」）作為他的名字。

當你看到程式開始執行時，請大聲說出他的名字，就可以喚醒 AgenticSeek 去聆聽！（如：Friday）

清楚說出你的需求。

用確認短句結束你說的話，以通知 AgenticSeek 繼續。確認短句的範例包括：

"do it", "go ahead", "execute", "run", "start", "thanks", "would ya", "please", "okay?", "proceed", "continue", "go on", "do that", "go it", "do you understand?"

Config

Config 範例：

[MAIN]
is_local = True
provider_name = ollama
provider_model = deepseek-r1:1.5b
provider_server_address = 127.0.0.1:11434
agent_name = Friday
recover_last_session = False
save_session = False
speak = False
listen = False
work_dir = /Users/mlg/Documents/ai_folder
jarvis_personality = False
languages = en zh
[BROWSER]
headless_browser = False
stealth_mode = False

說明:

• is_local
• True：在本地執行。
• False：在遠端伺服器執行。
• provider_name
• 框架型別
• ollama, server, lm-studio, deepseek-api
• provider_model
• 執行的模型
• deepseek-r1:1.5b, deepseek-r1:14b
• provider_server_address
• 伺服器 IP
• 127.0.0.1:11434
• agent_name
• AgenticSeek 的名字，用作TTS的觸發單詞。
• Friday
• recover_last_session
• True：從上個對話繼續。
• False：重啟對話。
• save_session
• True：儲存對話紀錄。
• False：不儲存。
• speak
• True：啟用語音輸出。
• False：關閉語音輸出。
• listen
• True：啟用語音輸入。
• False：關閉語音輸入。
• work_dir
• AgenticSeek 擁有能存取與互動的工作目錄。
• jarvis_personality

就是那個鋼鐵人的 JARVIS

• True：啟用 JARVIS 個性。
• False：關閉 JARVIS 個性。
• headless_browser
• True：前景瀏覽器。（很酷，推薦使用他 XD）
• False：背景執行瀏覽器。
• stealth_mode
• 隱私模式，但需要你自己安裝反爬蟲擴充功能。
• languages
• 支援的語言列表。用於代理路由系統。語言列表越長，下載的模型越多。

框架

下表顯示了可用的框架：

框架	本地?	描述
ollama	可	使用 ollama 框架去執行本地模型
server	可	本地伺服器執行模型遠端呼叫
lm-studio	可	使用 LM Studio 在本地執行 LLM（設定provider_name為lm-studio）
openai	不可	使用 ChatGPT API（無法保證隱私）
deepseek-api	不可	使用 Deepseek API (無法保證隱私)
huggingface	不可	使用 Hugging-Face API (無法保證隱私)

若要選擇框架，請變更 config.ini 檔案：

is_local = False
provider_name = openai
provider_model = gpt-4o
provider_server_address = 127.0.0.1:5000

is_local: 對於任何本地執行的 LLM 都應該為 True，否則為 False。

provider_name: 透過名稱選擇要使用的框架，請參閱上面的框架清單。

provider_model: 設定 AgenticSeek 使用的模型。

provider_server_address: 如果不使用雲端 API，則可以將其設定為任何內容。

Known issues （已知問題）

Chromedriver Issues

已知問題 #1: chromedriver mismatch

Exception: Failed to initialize browser: Message: session not created: This version of ChromeDriver only supports Chrome version 113 Current browser version is 134.0.6998.89 with binary path

如果你的瀏覽器和 chromedriver 版本不一樣，就會發生這種情況。

你可以透過以下連結下載最新版本：

https://developer.chrome.com/docs/chromedriver/downloads

如果您使用的是 Chrome 版本 115 或更新版本，請前往：

https://googlechromelabs.github.io/chrome-for-testing/

下載與你的作業系統相符的 chromedriver 版本。

如果有其他問題，請提供儘量詳細的敘述到 Issues 上，儘可能包含目前環境和問題是怎麼發生的。

FAQ

Q: 我需要什麼硬體？

模型大小	GPU	備註
7B	8GB Vram	⚠️ 不推薦。效能較差，經常出現幻覺，規劃代理可能會失敗。
14B	12 GB VRAM (例如 RTX 3060)	✅ 適用於簡單任務。可能在網頁瀏覽和規劃任務上表現不佳。
32B	24+ GB VRAM (例如 RTX 4090)	🚀 大多數任務成功，但可能仍在任務規劃上有困難。
70B+	48+ GB Vram (例如 mac studio)	💪 表現優異。建議用於高級使用情境。

Q：為什麼選擇 Deepseek R1 而不是其他模型？

就其尺寸而言，Deepseek R1 在推理和使用方面表現出色。我們認為非常適合我們的需求，其他模型也很好用，但 Deepseek 是我們最後選定的模型。

Q：我在執行時 cli.py 時出現錯誤。我該怎麼辦？

1. 確保 Ollama 正在執行（ollama serve）
2. 你 config.ini 內 provider_name 的框架選擇正確。
3. 依賴套件已安裝
4. 如果均無效，請隨時提出 Issues，同樣儘可能包含目前環境和問題是怎麼發生的。

Q：它真的是 100% 本地執行嗎？

是的，透過 Ollama 或其他框架，所有語音轉文字、LLM 和文字轉語音模型都在本地執行。 但你能選擇非本地執行（OpenAI 或其他 API），同樣也是可以的

Q：我有 Manus 為甚麼還要用 AgenticSeek？

這是我們因為興趣做的一個小 Side-Project，他特別的點在於是一個全部本地化的模型，而且可以像鋼鐵人裡面一樣與 Jarvis 對話，聽起來就超級酷的吧！隨著 Manus 的進化，我們也相應的加入更多功能！

Q：它比 Manus 好在哪裡？

不不不，AgenticSeek 和 Manus 是不同取向的東西，我們優先考慮的是本地執行和隱私，而不是基於雲端。這是一個與 Manus 相比起來更有趣且易使用的方案！

Q: 是否支援中文以外的語言？

DeepSeek R1 天生會說中文

但注意：代理路由系統只懂英文，所以必須通過 config.ini 的 languages 參數（如 languages = en zh）告訴系統：

如果不設定中文？後果可能是：你讓它寫程式碼，結果跳出來個"醫生代理"（雖然我們根本沒有這個代理... 但系統會一臉懵圈！）

實際上會下載一個小型翻譯模型來協助任務分配

貢獻

我們正在尋找開發者來改善 AgenticSeek！你可以在 Issues 查看未解決的問題或和我們討論更酷的新功能！

Contribution guide

維護者:

Fosowl | 巴黎時間 | （有時很忙）

antoineVIVIES | 臺北時間 | （經常很忙）

steveh8758 | 臺北時間 | （總是很忙）